- 问题
- 讲解视频里的板书有价值，但人在前面走动、镜头在晃，没法直接截一帧用
- 需求
- 把板书从视频里抠出来，拼成一张能读的完整大图
- 解决思路
- 一个方案失败，通常不是参数问题而是思路问题——所以要能对比每一版，而不是闷头调参
- 方案
- 抽帧 → 对齐 → 去人 → 多套背景处理与拼接方案逐版对比取最优
- 效果
- 11 个工作目录保留完整迭代路径；方法论沉淀成文档 + PPT + PDF 三件套
视频理解板书提取图像拼接迭代过程
案例
按「这活属于哪一类」分组，不按时间排。组内先放证据强的：有真实产物 > 有测试 > 只有文档。
图纸 · 清单 · 报表：提取与比对
- 问题
- 同一件事有三份记录，分散在不同人手里，平时没人把它们放在一起对
- 需求
- 用客观数据回答「这条作业到底做没做、做得对不对」
- 解决思路
- 难的不是读出三份记录，是判断哪一条不一致必须上报——规则说不清，核查就变成挑刺
- 方案
- 把工单、设备自身记录、出入登记按时间与对象对齐，逐条比出差异并按规则分级
- 效果
- 每一条差异都能指回三份记录里各自的原始条目；判为正常的也要给理由
现场作业核查多源比对差异分级过程可追溯
- 问题
- 设备动作偶尔不到位，事后没人能从私有格式的记录里说清当时发生了什么
- 需求
- 自动判出异常动作，并且能定位到原始记录的具体位置
- 解决思路
- 难点有两层：格式没公开文档要逐字段逆出来；更要紧的是它得装在生产机上、不能影响正在运行的系统
- 方案
- 解出私有记录格式，用可单独修改、单独验证的规则逐条判定，异常自动挑出并给出回指依据
- 效果
- 规则可单独改、单独回归；判定结论都能定位到原始文件位置
设备动作诊断私有格式解析规则可回归不侵入生产系统
- 问题
- 图纸和台账记的是同一批设备，时间一长两边对不上，而审批要看的是台账
- 需求
- 把图纸里的设备提取出来，与台账逐条对齐，并说清哪些差异必须处理
- 解决思路
- 图纸上有、台账里没有，可能是新增设备必须上报；反过来往往是历史原因属正常——判断反了就是天天误报
- 方案
- 先定字段映射与差异分级规则，再提取对齐；每类提取结果与人工校准的黄金样张逐条比对
- 效果
- 验收标准是差异为零，或每一条差异都能给出解释
图纸提取台账比对差异分级验收基准
- 问题
- 现场只拿到一批二进制记录，要在很短的窗口里说清当时发生了什么
- 需求
- 把原始记录还原成一条能追溯、能指认的过程说明
- 解决思路
- 难点不在读文件，在分层——同一时刻有多个通道各自在变，平铺成一条线什么都看不出来
- 方案
- 分层时间轴 + 指令与应答按因果关系对齐 + 带时间戳的过程说明
- 效果
- 字段含义逐条对照公开协议文本得出；每个结论都能回指到原始记录的具体时刻
铁路列控记录数据解析故障还原过程可追溯
文档 · 规程 · 知识库：问答与检索
- 问题
- 技术文档、规章制度、设备履历台账散在各处；要找一条规定，先得想起它在哪个文件里
- 需求
- 一个局域网内可用的知识库：能全文检索、能语义问答、还能指着文档里的图问问题
- 解决思路
- 关键信息在图上而不在文字里；而且答案不能指回原文，就没人敢用
- 方案
- 统一解析成结构化数据再检索问答，配一条人工审核流水线把关，并建立可复现的评测口径
- 效果
- 有一次优化反而让检索质量下降，我把它回退了——凭评测说话，不凭感觉
团队知识库检索与问答扫描件重建人工审核
重复流程与自动化
- 问题
- 一件商品要手工搬五遍：找货源、改文案、翻译、做主图、填表
- 需求
- 从抓到导表一条链跑完，中间不用人接手
- 解决思路
- 翻译对了不等于能用——平台搜索认的是本地化的写法，不是直译
- 方案
- 抓取 → 萃取卖点 → 译写文案 → 生成合规主图 → 导出可直接导入的表格
- 效果
- 82 个代码文件、57,564 行；已生成 51 张商品主图
跨境电商上架流水线文案本地化主图生成
- 问题
- 人不在电脑前，想让电脑干活只能等回去；远程桌面解决的是人操作电脑，不是让电脑自己干
- 需求
- 从聊天窗口发一句话，就能让电脑执行任务、并让 AI 多轮干活
- 解决思路
- 真正的难点不是能不能远程，而是敢不敢把终端交给它——所以危险动作必须停下等人确认
- 方案
- 三类消息分流 + 正则优先的意图判断 + 危险操作弹卡片确认 + 会话续接 + 崩溃自动重启
- 效果
- 109 个源文件 13,853 行；28 个测试文件；README 单文件 409 行含完整流程图
个人效率工具远程派活权限确认会话续接
单文件工具与小产品
- 问题
- 日常忙起来不记录，到年底只能凭记忆拼凑，重要成果想不起来
- 需求
- 记录要顺手、报告要能直接交出去的工作台账
- 解决思路
- 记录之所以断，是因为它总是多出来的一步——把它和打勾合成同一个动作
- 方案
- 待办与日志合并 + 固定四段周小结 + 单文件数据放云盘、轮转备份
- 效果
- 27 次提交跨近两个月；67 个测试文件；已打包成可执行文件
个人工具工作台账离线可用零后端
- 问题
- 打卡工具用到第三天就放弃——漏一天，连击清零
- 需求
- 一个能撑住几个月的学习目标管理台
- 解决思路
- 把「什么时候算断」从人的脑子里搬到界面上
- 方案
- 休息日 / 滚进 / 逾期三条规则全部写明，样本不足就显示「暂无推算」
- 效果
- 单文件 1222 行、零依赖、断网可用；回归 59/59 通过
个人工具习惯养成离线可用零依赖
- 问题
- 提需求的人不知道自己提得靠不靠谱，也看不出离能开发还差多远
- 需求
- 把一句模糊需求变成一份能落地、能验收的需求书
- 解决思路
- 一问技术选型就把人劝退了——提问只能用业务语言，这条规矩比工具本身值钱
- 方案
- AI 追问澄清 → 生成需求书 → 拆成工单 → 五维打分 → 逐条改进 → 再评估
- 效果
- 63 个代码文件；54 份文档 14.2 万字，文档与代码之比是这批项目里最高的
需求澄清需求评估工单拆分方法论
- 问题
- 学员大多用过 AI 聊天，但只会「你问我答」，不会把一件事交给它做完
- 需求
- 一门能把「让 AI 干活」讲成可照做步骤的课，换谁来讲都不走样
- 解决思路
- 不会用的根源不是不懂提示词技巧，是没有「把活拆成可交付步骤」的习惯
- 方案
- 一条主线贯穿全程：问题 → 需求 → 提示词 → AI 初稿 → 人工审核 → 调整 → 成果
- 效果
- 27 页课件与 6 件教具已投入使用；待填：学员的完课率与效果反馈
AI 通识课教学产品课件与教具陪跑交付
- 问题
- 想把脑子里的角色形象固定下来，但自己不具备绘画能力
- 需求
- 用 AI 出图，得到能直接拿去用的角色设定图
- 解决思路
- 难点不在生成，在一致性——同一个角色出多次，气质和画风很容易每张都不一样
- 方案
- 先把角色气质定下来再让画面服从它，逐张生成、逐轮改描述
- 效果
- 留下两张角色设定图成品
AI 出图角色设定单次尝试