会做和会教是两件事：把「让 AI 干活」拆成七步
- 问题
- 学员大多用过 AI 聊天，但只会「你问我答」，不会把一件事交给它做完
- 需求
- 一门能把「让 AI 干活」讲成可照做步骤的课，换谁来讲都不走样
- 解决思路
- 不会用的根源不是不懂提示词技巧，是没有「把活拆成可交付步骤」的习惯
- 方案
- 一条主线贯穿全程：问题 → 需求 → 提示词 → AI 初稿 → 人工审核 → 调整 → 成果
- 效果
- 27 页课件与 6 件教具已投入使用；待填：学员的完课率与效果反馈
AI 通识课教学产品课件与教具陪跑交付
单文件工具与小产品
会做和会教是两件事：把「让 AI 干活」拆成七步
原来学员只会你问我答，现在有一条固定主线，每一步都有能填的教具
AI 通识课教学产品课件与教具陪跑交付
一句话
会做和会教是两件事。教的重点不是提示词技巧，是让学员养成把活拆成步骤的习惯。
场景
面向大学生和职场新人。他们大多用过 AI 聊天，能问能答，但止步于「你问我答」——不知道一件事该怎么交给它做完。
真正的难在哪
以为是「工具不会用」，其实是没有把活拆开的习惯：说不清要什么、给不出判断标准、拿到初稿也不知道该改哪里。只教模板的课，学员下课还是不会用——模板换个场景就失效，流程才能迁移。
我的做法
一条主线贯穿全程：问题 → 需求 → 提示词 → AI 初稿 → 人工审核 → 调整 → 成果。每个环节配可填的教具，理论课做成 27 页课件加 50 分钟逐字讲稿，换个人来讲也不走样。
能力标签
课程设计 ｜ 教学法 ｜ 课件与讲稿 ｜ 学员教具 ｜ 陪跑交付
依据
../05 推广-教学培训项目/README.md../05 推广-教学培训项目/01-课程设计/课程架构v2.1-两阶段陪跑方案.md